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OpenClaw 研究助手
自动化网页研究、信息收集并生成完整报告。
OpenClaw 的浏览器自动化让它成为强大的研究助手。本教程展示如何从全网收集、分析并总结信息。
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你将搭建什么
- 配置 OpenClaw 进行自主网页浏览
- 面向周期主题的定期研究工作流
- 多来源信息整合与对比
- 以 Markdown 自动生成研究报告
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启用浏览器自动化
OpenClaw 使用内置的 Chrome/Chromium 实例。你可以这样确认它已就绪:
- "你能浏览网页吗?"
- "检查浏览器自动化是否已启用"
OpenClaw 可以自动导航网页、点击元素,并提取结构化数据。
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基础研究请求
先从聊天通道里的直接请求开始:
- "研究 AI 安全的最新进展"
- "查找 2024 年可再生能源趋势"
- "搜索微服务架构的最佳实践"
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每周自动化工作流
每周一上午 10 点运行一次研究任务:
openclaw.json
{
"cron": {
"enabled": true,
"jobs": [
{
"name": "Research Workflow",
"cron": "0 10 * * 1",
"message": "Research the latest news in cybersecurity. Gather info from at least 5 sources, summarize key points, and create a report with citations."
}
]
}
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多来源对比
让 OpenClaw 从不同来源综合信息:
"对比 [主题]:1. 学术论文 2. 最新新闻 3. 行业报告。找出共识与差异,并生成一份综合报告。"
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数据抽取
OpenClaw 特别擅长从页面中抽取特定数据:
- 价格对比: "比较 [商品] 在主流零售商的价格。"
- 新闻监控: "监控科技新闻中的关键词(如 [NVIDIA]),并发送每日摘要。"
报告生成
可指定格式:"写一份高管摘要、关键发现,并附带引用的参考书目;保存为 markdown 文件。"