OpenClawSkills
GitHub
使用案例 • 25 分钟阅读

OpenClaw 研究助手

自动化网页研究、信息收集并生成完整报告。

OpenClaw 的浏览器自动化让它成为强大的研究助手。本教程展示如何从全网收集、分析并总结信息。

Tutorial.step

你将搭建什么

  • 配置 OpenClaw 进行自主网页浏览
  • 面向周期主题的定期研究工作流
  • 多来源信息整合与对比
  • 以 Markdown 自动生成研究报告
Tutorial.step

启用浏览器自动化

OpenClaw 使用内置的 Chrome/Chromium 实例。你可以这样确认它已就绪:

  • "你能浏览网页吗?"
  • "检查浏览器自动化是否已启用"

OpenClaw 可以自动导航网页、点击元素,并提取结构化数据。

Tutorial.step

基础研究请求

先从聊天通道里的直接请求开始:

  • "研究 AI 安全的最新进展"
  • "查找 2024 年可再生能源趋势"
  • "搜索微服务架构的最佳实践"
Tutorial.step

每周自动化工作流

每周一上午 10 点运行一次研究任务:

openclaw.json
{
  "cron": {
    "enabled": true,
    "jobs": [
      {
        "name": "Research Workflow",
        "cron": "0 10 * * 1",
        "message": "Research the latest news in cybersecurity. Gather info from at least 5 sources, summarize key points, and create a report with citations."
      }
    ]
  }
}
Tutorial.step

多来源对比

让 OpenClaw 从不同来源综合信息:

"对比 [主题]:1. 学术论文 2. 最新新闻 3. 行业报告。找出共识与差异,并生成一份综合报告。"
Tutorial.step

数据抽取

OpenClaw 特别擅长从页面中抽取特定数据:

  • 价格对比: "比较 [商品] 在主流零售商的价格。"
  • 新闻监控: "监控科技新闻中的关键词(如 [NVIDIA]),并发送每日摘要。"

报告生成

可指定格式:"写一份高管摘要、关键发现,并附带引用的参考书目;保存为 markdown 文件。"