OpenClaw 技能库 | 最大的 OpenClaw 扩展库

本地是可行的，但 OpenClaw 需要大上下文和对提示注入的强防御。小型显卡会截断上下文并泄露安全性。目标要高：''≥2 台满配 Mac Studio 或同等 GPU 设备（约 3 万美元以上）''。单张 ''24 GB'' GPU 仅适用于延迟较高的轻量级提示。使用''您能运行的最大/完整尺寸模型变体''；激进量化或"小型"检查点会增加提示注入风险（参见''安全''）。

Tutorial.step

推荐：LM Studio + MiniMax M2.1（Responses API，完整尺寸）

目前最佳的本地方案。在 LM Studio 中加载 MiniMax M2.1，启用本地服务器（默认 ''http://127.0.0.1:1234''），并使用 Responses API 将推理与最终文本分开。

Json5

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "Opus" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
}

设置检查清单

- LM Studio 安装：https://lmstudio.ai

- 在 LM Studio 中，下载''最大的 MiniMax M2.1 版本''（避免"小型"/大量量化变体），启动服务器，确认 ''http://127.0.0.1:1234/v1/models'' 中列出了它。

- 保持模型加载；冷加载会增加启动延迟。

- 如果您的 LM Studio 版本不同，请调整 ''contextWindow''/''maxTokens''。

- 对于 WhatsApp，请使用 Responses API，以便只发送最终文本。

目前最佳的本地方案。在 LM Studio 中加载 MiniMax M2.1，启用本地服务器（默认 ''http://127.0.0.1:1234''），并使用 Responses API 将推理与最终文本分开。

即使运行本地模型，也要保持托管模型的配置；使用 ''models.mode: "merge"'' 以便回退仍然可用。

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混合设置：主机主要、本地回退

Json5

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
        fallbacks: ["lmstudio/minimax-m2.1-gs32", "anthropic/claude-opus-4-5"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-sonnet-4-5": { alias: "Sonnet" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "MiniMax Local" },
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "Opus" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
}

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本地优先，带托管安全网

交换主要和回退顺序；保持相同的提供商块和 ''models.mode: "merge"''，这样当本地机器宕机时可以回退到 Sonnet 或 Opus。

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区域托管/数据路由

- OpenRouter 上也存在 MiniMax/Kimi/GLM 变体的托管版本，具有区域固定端点（例如美国托管）。在那里选择区域变体，以将流量保持在您选择的管辖区内，同时仍使用 ''models.mode: "merge"'' 进行 Anthropic/OpenAI 回退。

- 仅本地仍然是最强的隐私路径；当您需要提供商功能但想控制数据流时，托管区域路由是中间地带。

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那个他的 OpenAI 兼容本地代理

Keep ''models.mode: "merge"'' so hosted models stay available as fallbacks.

Json5

{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      local: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "sk-local",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 120000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
}

Keep ''models.mode: "merge"'' so hosted models stay available as fallbacks.

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故障排除

- Gateway can reach the proxy? ''curl http://127.0.0.1:1234/v1/models''.

- LM Studio model unloaded? Reload; cold start is a common "hanging" cause.

- Context errors? Lower ''contextWindow'' or raise your server limit.

- Safety: local models skip provider-side filters; keep agents narrow and compaction on to limit prompt injection blast radius.