ストリーミング応答
reply streaming / block streaming / chunking / Telegram draft streaming の違い。
OpenClawの「ストリーミング」には、混同しやすい3層のメカニズムが含まれています：
1. LLM token streaming：モデルがトークンごとにテキストを返します（内部実装の詳細）。
2. Block streaming：完成したテキストブロックをチャネルに事前に配信します（ユーザーは複数/複数回の更新を確認できます）。
3. Chunking：チャネルの文字制限に基づいて1つの返信を複数のメッセージに分割します（ストリーミングとは独立）。
Block streaming（ブロックごとの配信）
block streamingの目標：モデルが完全に終了する前に、ユーザーに「部分的に完成した段落」を先に見せ、段落の境界をできるだけ自然に保つこと。
スイッチ：
- グローバルデフォルト：''agents.defaults.blockStreamingDefault: "on"''
- チャネルオーバーライド：ほとんどのチャネルでは明示的な ''channels.<channel>.blockStreaming: true'' が必要
- Telegramは例外：draft streamingもあります（以下を参照）。
調整パラメータ：
- ''agents.defaults.blockStreamingBreak''：いつflushするか（例：''text_end''）。
- ''agents.defaults.blockStreamingChunk''：''minChars''、''maxChars''、''breakPreference''。
- ''agents.defaults.blockStreamingCoalesce''：過度に密集した小さなブロックをマージして、画面のフラッディングを減らします。
- ''agents.defaults.humanDelay''：配信をより「人間らしく」見せます。
Chunking（チャネル制限による分割）
chunkingは配信前に行われる「ハード分割」です：
- Telegram / WhatsAppはデフォルトで約4000文字
- Discordは2000文字 + 行数制限
- Slackは4000文字
Configure:
- ''channels.<channel>.textChunkLimit''
- ''channels.<channel>.chunkMode''（''length'' または ''newline''）
chunkingはfenced code blockの分割を避けようとしますが、極端な場合でも分割が必要になる場合があります。
Telegram draft streaming（下書きバブル）
Telegramはプライベートチャットのtopics/threadで、draftモードを使用して「同じメッセージを更新」することをサポートしています。OpenClawは ''channels.telegram.streamMode'' 経由で制御します：
- ''"off"''：draft streamingを無効にし、block streamingを許可（複数メッセージ）
- ''"partial"''（デフォルト）：プライベートチャットのtopicsでdraft更新を使用（ユーザーは1つのメッセージが継続的に成長するのを確認できます）
- ''"block"''：block streamingのブロックをdraftに書き込み（複数メッセージを減らす）
Note:
- Telegramプライベートチャット + topics/threadのみでサポートされています。
- draft streamingとblock streamingは相互排他です（有効な場合はblock streamingが無効になります）。
ストリーミングが確認できない理由
一般的な理由：
- ''agents.defaults.blockStreamingDefault'' がまだ ''off'' である
- ''blockStreamingDefault'' を設定しただけですが、チャネルで ''channels.<channel>.blockStreaming: true'' を有効にしていない
- ''blockStreamingCoalesce'' がブロックをマージしたため、一度に送信されたように見える
- モデルが大きなブロックを一度に出力した（flushポイントがない）
- Telegramのdraft streamingが有効（「同じメッセージ更新」のように見える、複数ではない）
実用的な推奨事項
- 公開グループチャットではblock streamingを有効にする際は慎重（画面がフラッディングするため）、より大きな ''minChars'' またはより強力なcoalesceを優先してください。
- プライベートチャットではblock streamingのエクスペリエンスが最良です。
- チャネルがreply threadingをサポートしている場合、block streamingの複数メッセージはより「散らばる」になります。''replyToMode'' とチャネルポリシーを使用してスレッド化を最適化できます。